При оценке шансов мозг играет примерно в такую игру — сравнивает количество возможных миров, в которых истинно утверждение (обустройство, ситуация) А и количество возможных миров, где истинно Б. И следующим шагом мозг дорисовывает картину какого-то из этих миров до оцениваемого события: “событие X более вероятно в мире, где истинно А”. Вот это “мир, где истинно А” выступает как объяснение для события X — как одно из возможных объяснений, но самое сильное — и используется в дальнейшем для моделирования связанных событий, предсказаний.

Примитивный пример: оценка шансов, что панама на улице намокнет, при том, что сейчас идет дождь. Есть мир А, где истинно “панама становится мокрой в дождь” — привычный нам мир. Есть мир Б, где истинно “панамка не становится мокрой в дождь” — например, мир, где текстиль не мокнет. Вероятность того, что панама намокнет, выше в мире А.

И это вероятность, а не факт, так как существуют другие объяснения и допущения: Панама НЕ намокнет в дождь (в мире А) — потому что я всегда покрываю свою панаму водоотталкивающим спреем. Панама НЕ намокнет в дождь (в мире А) — так как я поверх нее надену пакет. Панама намокнет в дождь (в мире Б) — так как панама из текстиля, который не мокнет, но на ней узор принтом из краски, которая хорошо впитывает влагу и потому в итоге вся панама намокнет.

Очевидно, что все объяснения с допущениями слабые и проигрывают простому объяснению “панама намокнет, так как дождь”, и мозг выбирает это события как наиболее вероятное.

#объяснение #вероятность #миры #шанс

Обновление шансовой картины — рассматривая возможные и невозможные миры мы постоянно обновляем нашу шансовую картину, и наоборот тоже: обновляя шансовую картину, мы сравниваем шансы наступления события в возможнных и невозможных мирах.

Опровержение объяснения — объяснение какого-то события X, выдерживающее много опровержений, формирует более вероятный из возможных миров для оценки шансов; сильное объяснение — большее количество возможных миров, где истинна картина мира, в которой происходит X.

Допущения в объяснении — допущения в объяснении уменьшают количество возможных миров при оценке шансов.

Формальное обновление шансов по Байесу — коэффициент правдоподобия (сила свидетельства) как раз есть отношение возможных и невозможных миров.

Типичные ошибки в обновлении по Байесу — коэффициент правдоподобия это именно про отношение возможных миров, и именно там часто встречаются ошибки.