Формально звучит так: Шансы гипотезы о событии H с учётом свидетельства E равны априорным шансам наступления H, умноженной на коэффициент правдоподобия свидетельства. где _Коэффициент правдоподобия — вероятность получения свидетельства Е в мире, где гипотеза Н истинна, разделить на вероятность получения свидетельства Е в мире, где гипотеза Н ложна.

Формула: O(H|E) = O (H) × ( (P(E|H)) / (P(E|^H)) )

где: H — гипотеза E — свидетельство O(H|E) — шанс наступления H при свидтельстве E O(H) — априорные шансы наступления H (без свидетельства E) P(E|H) / P(E|^H) — коэффициент правдоподобия (сила свидетельства) P(E|H) — вероятность получения свидетельства E в мире, где гипотеза H истинна P(E|^H) — вероятность получения свидетельства E в мире, где гипотеза H ложна

Применяется следующим образом: 1) Оцениваем, достаточно ли данных для решения формулы 2) Понимаем как получить недостающие данные, получаем их 3) Рассчитываем насколько свидетельство сильное, исходя из коэффициента правдоподобия

Пример: Коллеги на работе восприняли наше очередное предложение не в штыки, как обычно, а весьма положительно, что удивительно. Изменились шансы/ожидание последующих согласований. Но насколько? Считаем: H — коллеги благосклонно воспримут следующее наше предложение E — предыдущее предложение воспринято хорошо + коллеги сами выделили его и сказали, мол, а давайте так, хотя ранее мы его предлагали в другом контексте и не нашли позитивного отклика. O(H) = 1 : 5 — априорные шансы были так себе, опыт показывал, что наши предложения принимаются 1 раз из 5, то есть в 20% случаев. P(E|H) = 0,7 — мир, где коллеги заценили наше предложение и заценили нас как компетентных специалистов, в общем, изменили модель нас у них в “коллективной голове”. Вероятность не единица потому, что мы предлагаем решения часто в условиях неопределенности, поэтому спецы-то мы классные, но и промахнуться можем. Итого 0,7. P(E|^H) = 0,35 — мир, где коллеги заценили наше решение, но не нас как специалистов, или же решили, что это они такое решение усмотрели среди всех наших предложений за все время. Это не вот прям очень вероятно, но от коллег можно всего ожидать. Оцениваем в 0,35 такую вероятность. Отличается от априорного 0,2 потому что тут как с летчиками: и мы учимся “летать лучше” (или возвращаемся к среднему), попадать в ожидания коллег, и они тоже не принципиально против, а просто докапываются, это их работа, и мы параллельно вместе с ними прокачиваемся. Коэфициент правдоподобия = 0,7/0,35 = 2 Итоговая шансовая вероятность = 2 / 5 = 0,4

То есть после положительного принятия нашего решения шансы оцениваются как дважды превышающие предыдущие шансы, но при этом все еще меньше половины.

#шанс #вероятность

[[+ Обновление шансовой картины]] — формула Байеса помогает количественно оценить обноление шансовой картины

[[+ Концепция возможных миров]] — коэффициент правдоподобия (сила свидетельства) как раз есть отношение возможных и невозможных миров.