Мы строим ПСС для принятия решения. Это решение нам нужно для достижения цели. Вот эта самая цель должна быть следствием для нашей ПСС. В противном случае это лишь проверка связей между медиаторами. Можно говорить об общей / основной ПСС для целевого действия / события.

Для построения ПСС (например, в виде графа) собираем всю информацию, которая может влиять на события в цепочке. Важно, что именно модель, которую мы строим, определяет данные для проверки, а не наоборот. То есть, не “взяли доступные данные и сооружаем из них какую-то модель”, а “построили модель-гипотезу, и для ее проверки собираем данные”.

В итоге цепочка действий для принятия решений с помощью ПСС выглядит так: 1) Определить целевое следствие — что именно мы хотим получить в итоге или что именно мы хотим проверить, признать следствием (это важно, так как чаще всего мы хотим узнать причину, так вот необходимо четко понимать, строго сформулировать причину чего мы хотим найти). 2) Определив следствие — строим ПСС-модель, графически или текстом. На этом этапе важно собрать: релевантные наблюдения, экспертные мнения (собственные или доступные в окружении). 3) Проводим проверку с помощью контрфактических суждений: отсекаем случайности, искажающие факторы, недостаточно сильные и неоднозначные свидетельства. 4) Составляем гипотезы вида “необходимо сделать / перестать делать X, чтобы случилось Y”, где X и Y — измеримые, в идеале количественные, показатели. Именно для этих показателей необходимо собирать данные, готовить эксперимент для проверки гипотезы.

#причинно-следственная-связь #цель #данные #эксперимент

Причинно-следственная связь — ПСС строится для проверки гипотезы и принятия решения. Решение принимается для достижения цели. Вот эта цель в идеале должна быть целевым следствием общего / основного ПСС-графа.

Сбор данных и эксперимент — ПСС-модель часто строится для проверки экспериментом, но важно проводить эксперимент только при наличии полной недребезжащей модели, иначе высок риск потратить ресурсы на сбор и интерпретацию лишних данных.